Nie ma nic lepszego niż serverless, czyli model wdrażania aplikacji w chmurze, który pozwala na wykonywanie kodu bez potrzeby zarządzania infrastrukturą serwerową.
W tym modelu, dostawca usług chmurowych jest odpowiedzialny za skalowanie, utrzymanie i bezpieczeństwo infrastruktury, a użytkownik tylko wrzuca kod, który chce uruchomić.
Serverless computing jest mega popularny ze względu na swoją elastyczność, skalowalność i wygodę w użytkowaniu. W tym artykule rozwinę temat serverless i pokażę Ci, jakie są jego cechy, dostępne narzędzia i usługi oraz jakie korzyści przynosi dla różnych typów biznesów i zespołów programistycznych.
Serverless computing
Korzystanie z rozwiązań chmurowych ma swoje fajne strony – nie trzeba się już martwić o zarządzanie serwerami. Programiści mogą skupić się na kodowaniu i ulepszaniu swojego dzieła, a nie na naprawianiu kłopotów z serwerem lub chodzeniem za devopsem i błaganie o pomoc.
Dzięki temu, że nie trzeba już zajmować się serwerową infrastrukturą, programiści mogą szybciej tworzyć i rozwijać swoje aplikacje, co kończy się lepszymi produktami.
Poza tym korzystanie z chmury może dać większą skalowalność, elastyczność i oszczędności, co w porównaniu z tradycyjnymi metodami zarządzania serwerem brzmi jak wygrana 5:0 w El Classico.
To oznacza, że programiści mogą dostosować swoje aplikacje do potrzeb użytkowników i nie muszą się przejmować podstawową infrastrukturą. Ogólnie rzecz biorąc, korzystanie z rozwiązań chmurowych daje wiele korzyści programistom i firmom. Rzuć okiem na to, co oferują i przekonaj się sam!
Skalowalność i elastyczność
Skalowalność i elastyczność to ważne cechy, które pozwalają użytkownikom kontrolować wydatki poprzez zapłacenie tylko za to, co zużyją. Te funkcje pozwalają klientom na wybór produktów i usług, które najlepiej odpowiadają ich potrzebom, a jednocześnie pozwalają na pełną kontrolę nad kosztami. Aplikacje w architeturze serverless mogą być automatycznie wyłączone gdy nie musza obslugiwać żadnych użytkowników (jest minus tego rozwiązania: tzw. cold start. Co za tym idzie – nie musisz za nie wtedy prawie wcale płacić.
Co więcej, dzięki temu modelowi płatności, użytkownicy mogą łatwo dostosować swoje wydatki do zmieniających się potrzeb i warunków rynkowych, co pozwala im oszczędzać pieniądze i pozostawać konkurencyjnymi w branży.
Automatyczne skalowanie, wydajność i bezpieczeństwo infrastruktury serwerowej to kluczowe cechy, które oferują dostawcy usług chmurowych. Dzięki nim można szybko dostosować zasoby do wymagań aplikacji lub usługi.
Poza tym, zapewnienie bezpieczeństwa danych jest niezwykle ważne, zwłaszcza jeśli przechowują one poufne informacje, takie jak dane klientów. Dostawcy usług chmurowych podejmują wiele kroków, aby zapewnić bezpieczeństwo swoim klientom, takie jak szyfrowanie danych, weryfikacja tożsamości, oraz systemy monitorowania zagrożeń. Wszystko to sprawia, że korzystanie z usług chmurowych jest nie tylko wygodne, ale i bezpieczne.
Łatwość użycia
Jednym z najważniejszych atutów, jakie oferują rozwiązania serverless jest łatwość użycia. Potrzebujesz wrzucić swoje MVP do internetu i przetestować jak działa? Bardzo proszę, wrzucaj a Cloud zadba o resztę. W ciągu kilku minut możesz mieć aplikację dostępną w internecie or razu z certyfikatem SSL i skalowaniem. Brzmi conajmniej zachęcająco
Przetwarzanie w Chmurze (Cloud Computing)
No i o co chodzi w tym Cloud Computing? To taki model, w którym zasoby informatyczne są dostarczane przez internet. Wszystkie dane i aplikacje są przechowywane na zdalnych serwerach, a Ty masz do nich dostęp poprzez sieć. Dzięki temu możesz korzystać z nich kiedy tylko chcesz, co przekłada się na oszczędność czasu i pieniędzy. Fajne, prawda?! 💻💾
Co ja teraz zrobię z zarządzaniem infrastrukturą serwerową?
Jeśli chodzi o Serverless computing, to nie musisz się martwić o infrastrukturę serwerową. Wszystko załatwia dostawca usług chmurowych, któremu przypada skalowanie, utrzymanie i bezpieczeństwo infrastruktury.
Dzięki temu programiści mogą się skupić na pisaniu kodu zamiast zajmować się serwerem. Chmura to świetny sposób na efektywniejsze procesy rozwoju i na tworzenie lepszych produktów. Daje też większą skalowalność, elastyczność i oszczędności kosztów.
Oczywiście, Serverless computing ma też swoje minusy. Może się zdarzyć, że będziesz uzależniony od dostawcy usługi, a koszty mogą wzrosnąć, gdy zaczniesz wywoływać więcej kodu. Zarządzanie skomplikowanymi systemami, takimi jak mikrousługi, też może być trudne.
Mimo to, wiele firm i programistów decyduje się na Serverless computing, ponieważ pozwala na oszczędność czasu i zasobów, a jednocześnie zapewnia skalowalność i elastyczność w tworzeniu rozwiązań. Do dzieła!
Platform as a Service (PaaS)
Platform as a Service (PaaS) to model chmury obliczeniowej, w którym dostawca usług oferuje użytkownikowi gotową platformę do budowania, testowania i wdrażania aplikacji. Platforma ta obejmuje wszystkie niezbędne narzędzia i usługi, takie jak system operacyjny, serwer internetowy, bazy danych i inne, dzięki czemu użytkownicy mogą skoncentrować się na pisaniu kodu, zamiast na zarządzaniu infrastrukturą.
PaaS to taki sprytny wynalazek, który pozwala na elastyczność w wyborze platformy i narzędzi, a jednocześnie oferuje szybkie wdrażanie, automatyczną skalowalność, bezpieczeństwo i wydajność.
Na rynku jest wiele różnych usług PaaS, takich jak Google App Engine, Heroku i wiele innych, które pozwalają użytkownikom łatwo i sprawnie tworzyć aplikacje i serwisy internetowe.
Czy architektury serverless używają tylko startupy?
Serverless to taki sympatyczny sposób na działanie serwerów, który jest popularny nie tylko w startupach, ale również przez większe biznesy i organizacje,. Dla dużych firm jest to idealne rozwiązanie, ponieważ znacznie poprawia efektywność i wydajność, a dzięki temu zwiększa szybkość działania i skalowalność.
Najlepsze w tym wszystkim jest to, że serverless to elastyczny i łatwy sposób na korzystanie z tego rozwiązania, co oznacza, że oszczędzasz czas i koszty. Dzięki możliwościom skalowania w czasie rzeczywistym, serverless to idealne rozwiązanie dla projektów, które wymagają dużych i gwałtownych skoków w użyciu zasobów.
To oznacza, że korzyści płynące z serverless, takie jak skalowalność, elastyczność i łatwość w użyciu, są przystępne dla różnych firm, niezależnie od ich wielkości czy branży.
Minusy architektury serverlsess
Ok, czyli serverless computing ma swoje wady. Zobacz jakie.
Uzależnienie od dostawcy usługi
Możliwe, że uzależnisz się od konkretnego dostawcy usługi, co może stworzyć poważne problemy dla twojego biznesu. Dlatego warto mieć na uwadze różne alternatywy i przetestować dostępne opcje, jak dostawcy internetowi, dostawcy energii elektrycznej, dostawcy oprogramowania itp.
Warto też rozważyć inwestycję w elastyczne umowy u dostawców usług, którzy zawsze zapewnią ci najlepsze warunki. Pamiętaj, że uzależnienie od jednego dostawcy usług może zwiększyć ryzyko, a odpowiednie planowanie pomoże uniknąć problemów w przyszłości.
Koszty
Koszty to ważna sprawa, którą trzeba brać pod uwagę, kiedy wprowadza się rozwiązania Serverless. Chociaż na początku Serverless może wydawać się tańszą opcją niż tradycyjne podejście do zarządzania infrastrukturą, to trzeba pamiętać, że koszty mogą wzrosnąć, gdy kod jest wywoływany częściej.
Warto dobrze przemyśleć architekturę aplikacji i stosować najlepsze praktyki, żeby zminimalizować koszty. Trzeba też pamiętać, że Serverless może pomóc zaoszczędzić na kosztach związanych z utrzymaniem infrastruktury, jak np. koszty sprzętu, energii elektrycznej czy koszty utrzymania serwerów.
Zarządzanie złożonymi systemami
Bez stresu, ale z zarządzaniem skomplikowanymi systemami, takimi jak mikrousługi, bywają problemy. Często takie systemy składają się z wielu elementów, które muszą ze sobą współpracować, a jak któryś nie działa, to cały system może zacząć szwankować. Żeby temu zapobiec, trzeba zadbać o to, żeby wszystko działało jak należy i kontrolować to na bieżąco, żeby wykryć problemy i zapobiec awariom.
Nie zapomnij o tym, żeby znać technologie i narzędzia, które pomogą Ci automatyzować i optymalizować procesy – to jest kluczowe. Dlatego warto się przygotować i mieć wiedzę, żeby dobrze zarządzać takimi systemami.
W złożonych systemach to nie jest tak, ze przejdzisz na serverlsess, wdrożysz serwisy na Cloud Runy i gotowe. Będziesz musiał poznać szereg innych technologii cloudowych żeby ogarnąć cały swój projekt.
Pomimo tych minusów, serverless computing jest coraz bardziej popularny wśród firm i programistów – i to nie bez powodu. Daje nam możliwość oszczędzania czasu i zasobów, a jednocześnie zapewnia skalowalność i elastyczność w tworzeniu rozwiązań. Więc na pewno nie można tych rozwiązań przekreślać!
Mikrousługi (Microservices) w Serverless
O mikroserwisach słyszałeś? W tej architekturze aplikacja jest podzielona na mniejsze, samodzielne usługi, z których każda odpowiada za specyficzną funkcję lub zadanie. Mikrousługi potrafią ze sobą rozmawiać za pomocą API, a każda z nich może być wdrażana i skalowana niezależnie od innych usług.
Dzięki mikrousługom w Serverless, możesz mieć jeszcze większą elastyczność i skalowalność. Każda z usług może być uruchamiana tylko wtedy, gdy jest potrzebna, a nie działa cały czas w tle. Pozwala to na jeszcze lepszą optymalizację kosztów i zasobów, co jest szczególnie ważne dla firm, które mają bardziej skomplikowane potrzeby.
Ostatecznie, mikrousługi w Serverless pozwalają na tworzenie bardziej elastycznych i skalowalnych aplikacji, które mogą łatwo dostosować się do zmieniających się potrzeb użytkowników, a jednocześnie zapewnić wydajność i bezpieczeństwo.
Dostępne narzędzia i usługi Serverless
Istnieje wiele narzędzi i usług, które umożliwiają korzystanie z modelu Serverless. Niektóre z najpopularniejszych to AWS Lambda, Google Cloud Functions i Microsoft Azure Functions. Te usługi zapewniają skalowalność i elastyczność, pozwalając użytkownikom na płacenie tylko za to, co zużywają.
Dostawcy usług chmurowych zapewniają również automatyczne skalowanie, wydajność i bezpieczeństwo infrastruktury serwerowej, co ułatwia tworzenie rozwiązań bez potrzeby skupiania się na zarządzaniu infrastrukturą.
AWS Amazon
AWS Lambda to usługa chmurowa, która pozwala na uruchamianie kodu bez potrzeby zarządzania serwerami. W tym modelu, użytkownicy tylko dostarczają kod, który chcą uruchomić, a AWS Lambda skaluje automatycznie infrastrukturę, aby obsłużyć wywołania kodu.
AWS Lambda pozwala na uruchamianie kodu w językach programowania takich jak Node.js, Python, Java, C# i wiele innych.
Wszystkie funkcje Lambda są uruchamiane wewnątrz kontenerów, które są tworzone i zarządzane przez AWS. Każdy kontener jest automatycznie usuwany po zakończeniu jego pracy, co umożliwia użytkownikom płacenie tylko za to, co zużywają. AWS Lambda oferuje również narzędzia do monitorowania i debugowania kodu, co ułatwia tworzenie aplikacji i usług.
AWS Lambda jest szczególnie przydatna do tworzenia aplikacji webowych, aplikacji mobilnych, mikrousług i innych aplikacji, które wymagają skalowalności i elastyczności.
Amazon Web Services (AWS) oferuje wiele usług serverless, oprócz AWS Lambda. Niektóre z nich to:
- AWS API Gateway: usługa umożliwiająca tworzenie, publikowanie, utrzymywanie, monitorowanie i zabezpieczanie API HTTP i WebSocket, bez potrzeby zarządzania serwerami.
- AWS Step Functions: usługa pozwalająca na łatwe koordynowanie aplikacji serverless i mikrousług, w tym na tworzenie, wdrażanie i śledzenie aplikacji opartych na maszynie stanów.
- AWS EventBridge: usługa umożliwiająca łatwe przesyłanie zdarzeń między różnymi aplikacjami i usługami, bez potrzeby zarządzania serwerami.
- AWS AppSync: usługa umożliwiająca tworzenie aplikacji mobilnych i webowych, które korzystają z danych z różnych źródeł, w tym z Amazon DynamoDB, Elasticsearch i wiele innych, bez potrzeby zarządzania serwerami.
- AWS Firecracker: usługa umożliwiająca uruchamianie izolowanych mikromaszyn w kontenerach, co umożliwia tworzenie bardziej bezpiecznych i wydajnych aplikacji serverless.
Google Cloud Platform
Cloud Functions
Cloud Functions to usługa chmurowa nazwyana też popularnie function as a service, która umożliwia uruchamianie kodu bez potrzeby zarządzania infrastrukturą serwerową. W modelu serverless, Google Cloud Functions zajmuje się skalowaniem, utrzymaniem i bezpieczeństwem infrastruktury, a użytkownicy dostarczają tylko kod, który chcą uruchomić.
Cloud Functions obsługuje wiele języków programowania, takich jak Node.js, Python, Go, Java, .NET i wiele innych. Dzięki temu, użytkownicy mogą używać języka programowania, który najlepiej odpowiada ich projektowi.
Cloud Functions pozwala na uruchamianie kodu w odpowiedzi na różne wydarzenia, takie jak zmiany w plikach, zdarzenia sieciowe, zapytania HTTP i wiele innych. Dzięki temu, użytkownicy mogą tworzyć aplikacje, które reagują na różne wydarzenia w czasie rzeczywistym.
Google Cloud Run
Cloud Run to usługa chmurowa, która umożliwia uruchamianie kontenerów w modelu serverless. W tym modelu, użytkownicy dostarczają kontenery z aplikacjami, a Google Cloud Run zajmuje się zarządzaniem infrastrukturą serwerową, w tym skalowaniem, utrzymaniem i bezpieczeństwem kontenerów.
Cloud Run obsługuje wiele języków programowania i bibliotek, takich jak Node.js, Python, Go, Java, Ruby, .NET i wiele innych. Dzięki temu, użytkownicy mogą używać języka programowania, który najlepiej odpowiada ich projektowi.
GCPto platforma chmurowa, która oferuje wiele usług, w tym również usługi serverless computing. Usługi takie jak Cloud Functions i Cloud Run pozwalają na uruchamianie kodu bez potrzeby zarządzania infrastrukturą serwerową, co umożliwia użytkownikom oszczędność czasu i zasobów.
GCP oferuje wiele języków programowania i bibliotek, dzięki czemu użytkownicy mogą używać języka programowania, który najlepiej odpowiada ich projektowi. Platforma ta jest również bardzo skalowalna i elastyczna, co umożliwia dostosowanie się do zmieniających się potrzeb użytkowników.
Microsoft Azure
Azure Functions
Azure Functions to usługa chmurowa oferowana przez Microsoft, która umożliwia uruchamianie kodu bez potrzeby zarządzania serwerami. W modelu serverless, Azure Functions skaluje automatycznie infrastrukturę, aby obsłużyć wywołania kodu. Użytkownicy mogą pisać funkcje w językach programowania takich jak C#, F#, Java, JavaScript, Python oraz TypeScript.
Azure App Service
Azure App Service to usługa chmurowa, która umożliwia użytkownikom wdrażanie i skalowanie aplikacji internetowych oraz usług API.
Oferuje wiele funkcji, takich jak automatyczne skalowanie, konteneryzacja, ciągłe wdrażanie i wiele innych. Użytkownicy mogą wdrażać aplikacje napisane w popularnych językach programowania, takich jak .NET, Java, Node.js, PHP, Python oraz Ruby.
MS Azure oferuje wiele narzędzi i usług, które umożliwiają korzystanie z modelu Serverless. Azure Functions i Azure App Service to tylko niektóre z dostępnych usług. MS Azure oferuje również wiele innych usług chmurowych które umożliwiają użytkownikom tworzenie bardziej złożonych aplikacji i serwisów internetowych.
Podsumowanie
Serverless computing to model, w którym dostawca usług chmurowych zarządza infrastrukturą serwerową, a użytkownicy dostarczają tylko kod, który chcą uruchomić. Dzięki temu, użytkownicy mogą skupić się na tworzeniu aplikacji, zamiast na zarządzaniu infrastrukturą. Serverless computing oferuje wiele korzyści, takich jak skalowalność, elastyczność, niskie koszty i szybkie wdrażanie. Jak każde rozwiązanie, serverless ma też swoje wady takie jak rosąnce koszty wraz z rosnącym wykorzystaniem zasobów, tzw. vendor lock in, czy cold start. Do wyboru tej architektury trzeba podejść z głową.
Mikrousługi (Microservices) to inna architektura aplikacji, która może być używana wraz z Serverless computing. W tej architekturze, aplikacja jest podzielona na mniejsze, samodzielne usługi, z których każda odpowiada za specyficzną funkcję lub zadanie. Mikrousługi pozwalają na jeszcze większą elastyczność i skalowalność, ponieważ każda z nich może być uruchamiana tylko wtedy, gdy jest to potrzebne, a nie ciągle działa w tle.
Amazon Web Services, Google Cloud Platform i Microsoft Azure to trzej najwięksi dostawcy usług chmurowych, którzy oferują wiele usług serverless, takich jak AWS Lambda, Google Cloud Functions i Azure Functions.
Każdy z tych dostawców oferuje skalowalność, elastyczność i bezpieczeństwo, co umożliwia użytkownikom tworzenie bardziej złożonych aplikacji i rozwiązań.
No i tak na koniec, Serverless computing to taki model, gdzie usługodawcy chmurowi zajmują się serwerową infrastrukturą, a użytkownicy wrzucają tylko swój kod. Dzięki temu użytkownicy mogą skupić się na tworzeniu aplikacji, zamiast na bawieniu się w zarządzanie infrastrukturą.
Amazon Web Services, GCP i Microsoft Azure to trzej najwięksi usługodawcy chmurowi, którzy oferują mnóstwo usług serverless, takich jak AWS Lambda, Google Cloud Functions i Azure Functions.
